散布圖 / scatter plot, scattergram, scatter graph, scatter chart
將兩組資料做為點的 X 、 Y 座標繪製在二維平面上，用以了解資料分布與兩組數據間相關特性的圖表，但也有做成三維圖表的應用。
資料描繪在平面上之後，我們更容易看出兩組數據間的關係，因此散布圖常用來表現兩組資料間的相關性，比起相關係數來說更適合用來觀察資料的非線性關係。經常會搭配一條線性迴歸線來說明資料的相關性。
繪製散布圖時，除了畫上基本的資料點外，還可改變資料點的顏色、大小、其間的連線與時間動態等元素，是相當具有彈性的一種視覺化手法。
為品管七大手法之一。
- 談到「關係」、「分布」等概念時，可嘗試使用散布圖
- 展示兩組數據之間的相關性。
- 表現相關性的首選圖表，連線時甚至可以同時呈現趨勢。
- 具有高度彈性，可透過形狀、顏色、大小等特性呈現更多資訊。
- 離散式的資料容易互相重疊，不易閱讀。可透過半透明或空心圓的方式減輕這個問題。
- 分布極度不均時，需搭配縮放等互動形式來觀察細節。
- 需要呈現額外的維度時，可改用泡泡圖。
- 需要同時表現資料的順序時，可使用連接散布圖。
- 想要同時表現三組資料間的關係時，可使用三元圖。
